リコーは2026年3月30日、経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する国内生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」第3期において、リーズニング性能を備えたマルチモーダル大規模言語モデル（LLM）「Qwen3-VL-Ricoh-32B-20260227」の開発を完了したと発表した。複雑な図表を含む日本語ビジネス文書の高精度な読解と、推論プロセスの日本語出力を実現し、米GoogleのAIモデル「Gemini 2.5 Pro」と同等のベンチマーク性能を達成した。
本モデルは320億パラメータの規模を持ち、中国AlibabaのAIモデル「Qwen3-VL-32B-Instruct」をベースにファインチューニングと強化学習を実施して開発された。強化学習では独自の報酬関数を設定し、最終的な出力精度の向上に加えて、推論プロセスを日本語で出力することに対しても高い報酬を設定することで、日本語推論能力を体系的に習得させた。カリキュラム学習では学習難易度と学習ペースの最適化も行い、複数ページにまたがる図表の関連付け理解や高難度の読解質問への対応力を獲得した。
実務利用において重要な点として、AIが回答を導き出す際の判断根拠や前提条件を日本語で確認できる透明性を実現している。また、AIモデルが処理する際の画像トークンを削減する独自技術も開発しており、企業側のAI運用コストの低減につなげる考えだ。
リコーは同日、本モデルの軽量版「Qwen3-VL-Ricoh-8B-20260227」をHugging Faceで無償公開した。320億パラメータの基本モデルについては、セキュリティやデータ保護の観点からオンプレミス環境での運用を想定する企業向けに、独自のAIプラットフォーム「H.D.E.E.N」（ひでん）や専用AIサーバを通じて提供する予定だ。同社はAIモデル単体でのビジネス化ではなく、ソリューション提供を通じた企業のAI活用支援を戦略の柱に据えている。
https://jp.ricoh.com/release/2026/0330_1
