レバテック株式会社は7月26日、東京国際フォーラムにてITエンジニア・ITコンサルタント向け転職イベント「レバテックIT転職フェア」を開催した。今回で第2回となる同イベントには、70以上の企業が参加した。
採用企業とエンジニアが直接交流できる対面型イベントとして、企業ブースでの採用相談や企業PRタイムを実施したほか、生成AI時代に求められるキャリアやスキルをテーマにした特別講演も行われた。
生成AI時代、エンジニアの価値は“実装力”から“導く力”へ
特別講演では、まず株式会社サードスコープ 取締役COO 伊東和成氏が生成AIによるIT業界の変化や、今後求められるエンジニア像について講演を行った。
AIエージェントが出てきたこともあり、生成AI時代にエンジニアに求められる能力は、「コードを書く実装力」から「AIを正しく導くための仕様化・課題設定力」へ移行すると指摘した。また、AIによってプロダクト開発のハードルが下がった一方で「作れることと価値あるものを作ることは異なります。ユーザーや現場の課題を理解し、何を作るべきかを判断する力が重要です」と語った。
企業における生成AI活用について、伊東氏は、AIを使いこなせる人材とそうでない人材の間で成果の差が広がっていると指摘した。今後は、AIエンジニアやAI導入支援人材に加え、現場の課題を把握し、AIを活用した開発や業務改善まで担う「FDE（Forward Deployed Engineer）」のような役割も重要になると紹介した。
最後に、伊東氏はAI時代に評価されるエンジニアの条件として「AIを前提とした生産性向上」「What（何を作るか）とWhy（なぜ作るか）を考える力」「複数のスキルを掛け合わせて市場価値を高める力」の3点を挙げ、AIを活用して業務や開発プロセスを改善する力、課題を発見し価値あるものを生み出す力、技術以外の知識や経験を掛け合わせる力が重要になるとまとめた。
AI時代に必要なのは「問題解決力」「AI活用力」「非同期で働く力」
続いての特別講演では、AtCoder株式会社 代表取締役社長 高橋直大氏がAIによって変化するエンジニアの役割や、今後必要となる能力について解説した。
高橋氏は、競技プログラミングの分野でもAIが高い成果を上げていることを紹介。続けて「AIは課題としてしっかり与えれば解けます。しかし、必要な課題を自律的に考えて作ることはまだ難しい。課題設定をした上でAIに渡すことが重要です」と述べ、エンジニアが不要になる可能性は低いとの見方を示した。
また「AIに仕事を奪われる」というよりも「AIを使える人材との競争になる」と予測。AI活用によって一人が扱える仕事量が増えることで、複数の仕事を並行して進める「非同期で働く力」が重要になるとのこと。
さらに、特定の技術だけに依存するのではなく、専門性を持ちながら幅広い領域を理解できるエンジニアになる必要性にも言及。課題設定から開発、改善まで一貫して関われる人材の価値が高まると述べた。
高橋氏は、AI時代のエンジニアに必要な力として「問題解決力」「AI活用力」「非同期で働く力」の3点を挙げた。AIに適切な課題を与えるための問題設定能力、AIを使って成果につなげる力、複数の仕事を効率的に進める力が今後求められると話した。
両氏の講演では、生成AIの普及によってエンジニアの役割がなくなるのではなく、課題設定や問題解決、AIを活用した業務設計へと広がっていく可能性が示された。
